Generative Engine Optimization (GEO) einfach erklärt

Von SEO zu GEO – Die Evolution der Suchmaschinenoptimierung

Die Suchmaschinenwelt steht vor einem Umbruch. Während klassische SEO jahrelang auf Google-Rankings und organische Klicks ausgerichtet war, verändert sich das Nutzerverhalten grundlegend. Immer mehr Menschen suchen nicht mehr in der Google-Suche, sondern nutzen KI-gestützte Answer Engines wie ChatGPT Search, Google Gemini oder Perplexity.

Statt einer Liste mit Links erhalten Nutzer hier eine direkte Antwort – oft basierend auf Inhalten, die zuvor von Unternehmen ins Netz gestellt wurden.

Um in dieser neuen Ära sichtbar zu bleiben, reicht klassische SEO nicht mehr aus. Es braucht eine neue Strategie: Generative Engine Optimization (GEO).

In diesem Artikel erfährst Du:

• Was GEO ist und wie es sich von SEO unterscheidet.

• Welche Arten von generativen Engines es gibt.

• Warum GEO für Dein Unternehmen entscheidend ist.

• Wie Du Deine Inhalte konkret für GEO optimierst.

👉 Weiterführend: Lies auch unseren Artikel zu mehr Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen wie ChatGPT oder Gemini.

Was sind Generative Engines?

Generative Engines sind Systeme auf Basis von Large Language Models (LLMs), die in der Lage sind, Texte, Antworten oder Empfehlungen eigenständig zu generieren. Anders als Google, das Dir Links liefert, formulieren sie Antworten, die sich wie menschlich geschriebene Texte lesen.

Beispiele für Generative Engines sind:

• ChatGPT (OpenAI) – stark trainingsbasiert, zunehmend aber mit Web-Anbindung.

• Google Gemini – hybrides System, das Trainingsdaten mit Live-Webinhalten kombiniert.

• Perplexity – suchbasiert mit starker Echtzeit-Indexierung.

• Claude (Anthropic) oder Meta LLaMA – eher trainingsbasiert.

Diese Engines haben die Aufgabe, Nutzerfragen direkt zu beantworten. Sie durchsuchen dabei nicht nur das Web, sondern stützen sich auch auf ihre Trainingsdaten und teilweise auf aktuelle Quellen.

👉 Mehr Details findest Du in diesem Expertenartikel von Evergreen Media: Generative Engine Optimization (GEO) verständlich erklärt.

Die drei Arten von Generative Engines

Nicht alle Generative Engines funktionieren gleich. Man unterscheidet drei Typen:

Trainingsbasierte Engines

Diese Systeme (z. B. Claude, LLaMA) greifen fast ausschließlich auf ihre Trainingsdaten zurück. Einfluss auf ihre Antworten kannst Du nur langfristig nehmen, indem Du Deinen digitalen Fußabdruck vergrößerst – etwa durch Erwähnungen in Fachmedien, PR-Arbeit oder hochwertige Backlinks.

Suchbasierte Engines

Engines wie Perplexity oder Google AI Overviews nutzen Echtzeit-Indexierung von Webseiten. Hier ähnelt die Optimierung klassischem SEO: Du musst sicherstellen, dass Deine Inhalte technisch sauber sind und von den Engines gecrawlt werden können.

Hybride Engines

Google Gemini und ChatGPT Search kombinieren das Beste aus beiden Welten. Sie nutzen sowohl Trainingsdaten als auch aktuelle Webinhalte. Das bedeutet: Grundlagen kommen aus dem Modell, aktuelle Daten und Empfehlungen ziehen sie direkt aus dem Web.

👉 Tipp: Erfahre mehr zu hybriden Suchsystemen und deren Bedeutung in unserem Artikel Was ist GAIO?.

Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?

Generative Engine Optimization (GEO) ist die Kunst, Inhalte so zu gestalten, dass sie in den Antworten von Generative Engines erscheinen. Während SEO die Sichtbarkeit in klassischen Suchmaschinen verbessert, sorgt GEO dafür, dass Dein Content von KI-Modellen zitiert und genutzt wird.

Die Grundidee:

• Bei SEO möchtest Du auf Seite 1 von Google erscheinen.

• Bei GEO möchtest Du Teil der Antwort von ChatGPT oder Gemini sein.

Das bedeutet: Deine Inhalte müssen so aufbereitet sein, dass sie leicht verständlich, präzise und vertrauenswürdig sind – nur dann werden sie von den Engines in ihre Antworten aufgenommen.

GEO vs. SEO – Gemeinsamkeiten und Unterschiede

SEO und GEO sind keine Gegensätze, sondern ergänzen sich. Dennoch gibt es klare Unterschiede:

• SEO: Optimierung für Google & Co., Fokus auf Keywords, Rankings und Klicks.

• AEO (Answer Engine Optimization): Optimierung für KI-Antworten, Fokus auf präzise Fragen & Antworten.

• GEO: Erweiterung von SEO und AEO, Optimierung speziell für generative Engines wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity.

Während SEO auf Traffic abzielt, liegt der Fokus bei GEO stärker auf Markenbekanntheit und Sichtbarkeit in Antworten. Selbst wenn Nutzer nicht auf Deine Seite klicken, nimmst Du Einfluss auf ihre Wahrnehmung – weil Deine Marke in der Antwort erwähnt wird.

👉 Mehr dazu findest Du in unserem Beitrag zur GAIO-Strategie.

Wie beeinflusst GEO den Website-Traffic?

Viele Unternehmen fragen sich: „Wenn Nutzer Antworten direkt von ChatGPT oder Gemini bekommen, brauche ich dann überhaupt noch SEO?“

Die Antwort lautet: Ja, aber anders als bisher.

• Klassischer Traffic über Klicks sinkt, weil Nutzer weniger auf Links klicken.

• Dafür entstehen neue digitale Touchpoints: Marken werden direkt in Antworten genannt.

• GEO verschiebt den Fokus von „Traffic generieren“ zu „Vertrauen aufbauen und Markenbekanntheit stärken“.

Das bedeutet: Selbst wenn ein Nutzer Deine Seite nicht besucht, bleibt Deine Marke präsent, wenn sie in den Antworten der Engines erscheint.

Welche Strategien sind für GEO entscheidend?

Damit Deine Inhalte in generativen Engines sichtbar werden, solltest Du diese Strategien beachten:

1. Fragen beantworten: Schreibe Content so, dass er konkrete Fragen beantwortet.

2. Präzise Definitionen: Liefere kurze, klare Absätze mit Erklärungen.

3. Strukturierte Inhalte: Nutze H2/H3, Listen, Tabellen und FAQs.

4. Autorität aufbauen: Zeige Expertise mit Quellen, Studien und Fachautoren.

5. Evergreen Content: Setze auf Inhalte, die langfristig relevant bleiben.

6. Aktualität sichern: Aktualisiere regelmäßig Zahlen, Trends und Daten.

👉 Externer Experten-Tipp: Evergreen Media – Generative Engine Optimization (GEO) Guide

Erste Schritte zur GEO-Optimierung

Wenn Du mit GEO starten möchtest, solltest Du diese ersten Schritte gehen:

1. Analyse der Fragen Deiner Zielgruppe: Nutze Tools wie Answer the Public oder AlsoAsked, um die häufigsten Fragen zu identifizieren.

2. Content-Audit: Überprüfe bestehende Inhalte und passe sie an GEO-Kriterien an.

3. Schema Markup: Implementiere FAQ- und How-To-Schema für bessere maschinelle Erfassung.

4. Backlink-Aufbau: Starke Backlinks erhöhen Deine Autorität.

5. KI-Tests: Frag ChatGPT oder Gemini selbst nach Deinen Themen – erscheint Deine Marke? Falls nicht, musst Du Deine Inhalte weiter optimieren.

GEO als Zukunft der digitalen Sichtbarkeit

GEO ist keine kurzfristige Modeerscheinung, sondern die logische Weiterentwicklung von SEO und AEO. Mit dem rasanten Wachstum von Generative Engines verändert sich das Nutzerverhalten – und damit auch die Art, wie Marken sichtbar werden.

Unternehmen, die heute in GEO investieren, sichern sich:

• Frühe Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen.

• Vertrauensvorsprung gegenüber Wettbewerbern.

• Neue digitale Touchpoints zur Zielgruppe.

👉 Wenn Du Deine GEO-Strategie entwickeln möchtest, helfen wir Dir gerne: Jetzt Kontakt aufnehmen.

Fazit

Generative Engine Optimization (GEO) ist die nächste Stufe der Suchmaschinenoptimierung. Während SEO weiterhin wichtig bleibt, verschiebt sich der Fokus zunehmend auf Antworten statt Rankings.

Mit GEO stellst Du sicher, dass Deine Marke in den KI-generierten Antworten von ChatGPT, Gemini und Perplexity präsent ist. Das bedeutet nicht nur mehr Sichtbarkeit, sondern auch langfristig einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.